基于全局注意力生成对抗网络的海洋数据扩充方法

本发明公开了一种基于全局注意力生成对抗网络的海洋数据扩充方法，属于人工智能技术领域。本发明使用一种全新的全局注意力机制，通过在不同卷积层之间建立更为紧密的特征关联，以提高模型整体的表达能力；通过分析生成对抗网络过程中存在的梯度消失和训练不稳定性，有针对性的对网络进行优化，提升网络；改进网络结构和损失函数来解决训练不稳定问题，在生成器和判别器中加入残差模块来避免增加网络深度而导致的梯度消失。本发明通过构建基于全局注意力生成对抗网络进行海洋气象数据的生成工作，解决了海洋气象数据匮乏的问题，从而为海洋系统的研究提供更为可靠的数据支持。