摘要
本申请提供一种重载工业机器人关节减速器故障检测方法,涉及工业机器人技术领域,该检测方法包括:基于关节减速器的输入端转频等结构参数定位到电流频域信号中的故障特征频率,在故障特征频率处读取电流频域信号的频率幅值,考虑到工业机器人关节的执行负载与频率幅值也有关系,因此获取到与该关节减速器当前执行负载对应的预设频率幅值区间,并将故障特征频率处的幅值与预设频率幅值区间作比对,如果该幅值落入预设频率幅值区间内,表明该关节减速器发生故障。本申请采用电流频域信号进行故障识别,由于电流信号传播相对直接,无需通过机械结构传递,因此相较于振动信号更稳定且受外界环境影响较小,进而识别故障干扰因素少,准确性高。
技术关键词
故障特征频率
关节减速器
柔性薄壁轴承
故障检测方法
工业机器人关节
机电耦合模型
幅值
同步电机模型
轴承内圈径向
电流
伺服电机转子
信号
电机转动惯量
工业机器人技术
关系
电磁
系统为您推荐了相关专利信息
小波变换处理
数控机床主轴
故障检测模型
轴承故障检测方法
卷积特征
电池故障检测方法
电压
动态时间规整算法
曲线
指数衰减函数
道岔故障检测方法
故障检测模型
重构误差
关键点
数据
起重机械
故障监测系统
三轴加速度传感器
数据管理模块
故障检测方法
动力设备
地理位置信息
故障预警分析
设备运行信息
动态故障