摘要
本发明涉及一种基于分位数和指数加权的自适应归一化的电池故障检测方法,属于电池故障检测技术领域,包括以下步骤:S1:收集电动汽车运行数据,包括电池包中各单体电压数据和时间参数,并进行预处理;S2:对所述电池单体电压数据进行卡尔曼滤波处理;S3:对滤波处理后的单体电压数据进行归一化处理,包括使用分位数确定正常值范围,对正常值应用指数衰减函数,对异常值应用指数增长函数;S4:计算每对归一化后的单体电压时间序列之间的DTW距离,并计算距离的标准分数;S5:设定固定阈值,判断单体电压的标准分数是否超过设定阈值,从而判断各个单体电池是否发生故障。
技术关键词
电池故障检测方法
电压
动态时间规整算法
曲线
指数衰减函数
表达式
序列
数据
估计误差
单体电池
电池单体
算术平均值
动力电池
卡尔曼滤波
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