一种基于大模型的中央空调系统动态能源管理方法及系统

本发明涉及能源管理技术领域，是一种基于大模型的中央空调系统动态能源管理方法及系统，具体包括：通过时序深度预测模型滚动输出短期的负荷需求预测曲线；通过物理信息神经网络反演计算建筑建材的等效热容和等效热阻，并实时量化建筑建材热惰性参数；评估建筑建材的相变延迟时间系数；获取电网系统的光伏发电功率预测曲线以及电网分时电价信号，确定建筑建材的最佳充放能时间窗；采用多目标决策算法决策生成中央空调系统的最优运行策略。本发明解决了现有技术中，缺少构建与建筑热动态特性相匹配的能源管理系统的问题。