摘要
本申请提供一种建筑材料的检测验收方法和系统,其中,接收待检建筑材料的相关数据;基于这些数据及预设的多维度验收标准,构建虚拟环境并优化其参数,确保模拟条件贴近实际使用场景;在优化后的虚拟环境中,利用有限元分析计算材料的应力分布,并结合机器学习算法预测劣化速率,得到劣化速率预测值;根据此预测值,通过多尺度建模技术和随机事件触发机制调整相关数据,确定响应数据集;利用支持向量机分类器评估响应数据集是否符合验收标准,对于不符合的情况生成改进意见报告;综合改进意见报告、响应数据集及评估结果,借助区块链技术生成不可篡改的检测报告。本申请实现了建筑材料的高效、精准检测与质量控制。
技术关键词
建筑材料
关联规则挖掘技术
支持向量机分类器
聚类分析算法
事件触发机制
历史性能数据
建模技术
验收方法
深度神经网络模型
报告
机器学习算法
速率
多尺度
应力
轮廓系数
区块链技术
粒子群优化技术
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
幅值
信号处理方法
光电探测器
高斯混合模型
分区
控制占空比
多分类器
朴素贝叶斯分类器
逻辑回归分类器
支持向量机分类器
分类方法
斯皮尔曼相关系数
曲线
相关系数算法
聚类分析算法
调度优化方法
智能电网
智能决策平台
深度强化学习
电网运行状态