一种智能电网综合调度优化方法及系统

本发明提供一种智能电网综合调度优化方法及系统，方法包括如下步骤：S1、运用概率分布模型，对可再生能源发电的不确定性进行建模；S2、采用基于深度强化学习的多目标优化算法，结合自适应权重调整机制；S3、构建混合需求响应机制，将基于价格、激励、预测的需求响应相结合；S4、建立基于大数据分析和人工智能的智能决策平台，整合多源数据，对电网运行状态的实时监测和评估，并自动生成优化调度方案。本发明通过不确定性建模精准刻画可再生能源发电和负载的不确定性，为后续调度决策提供可靠依据，多目标优化采用深度强化学习和自适应权重调整机制，综合考虑运营成本、污染排放和用户舒适度，实现能源的优化配置。