一种基于深度强化学习的DAG微服务迁移方法及装置

本发明公开了一种基于深度强化学习的DAG微服务迁移方法及装置，所述方法包括：采用基于动作执行分层的强化学习微服务迁移算法进行微服务迁移模型的训练，得到训练好的微服务迁移模型；将训练好的微服务迁移模型部署到用户端，当用户端位置发生移动时，训练好的微服务迁移模型根据获得到的局部信息进行微服务的迁移决策，得到目标边缘服务器；基于所述目标边缘服务器执行微服务的迁移。本发明通过分层决策的设计，能够有效解决全局信息未知的边缘环境，特别是车联网场景中的DAG微服务迁移问题。