摘要
本发明公开了一种供应中断恢复场景的销量预测方法、装置、存储介质、电子设备及程序产品。其中方法包括:获取预测对象在目标区域供应中断前的历史销量数据,基于预测对象对应的历史销量数据确定预测对象的销量趋势特征;确定预测对象的销量趋势特征对应的销量预测模型,其中,销量预测模型基于样本对象在样本区域供应中断前后的销量数据训练得到,其中,样本区域为供应中断的已恢复区域,样本对象为符合销量趋势特征的对象;基于销量预测模型对预测对象在目标区域供应中断前的历史销量数据进行预测处理,得到预测对象在目标区域供应中断恢复后的销量预测数据。提高预测对象在目标区域供应中断恢复后预测时间段内的销量预测数据的准确性。
技术关键词
历史销量数据
销量预测模型
对象
销量预测方法
特征提取模块
样本
特征提取模型
时序特征
计算机程序产品
注意力
局部特征信息
电子设备
特征信息提取
场景
处理器
可读存储介质
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
蒸馏
深度卷积神经网络
果实
多尺度特征融合
长短期记忆网络
偏差
时钟同步方法
信号
戳计数器
查询特征
代表
多任务
特征提取模块
速度预测模型
数据库迁移评估
指标
评估系统
工作量
数据库连接池