基于异构图神经网络的频谱覆盖地图构建方法及装置

本申请实施例提供基于异构图神经网络的频谱覆盖地图构建方法及装置，涉及通信技术领域。获取基站通信参数和栅格位置数据，生成目标基站、目标栅格和相邻栅格之间的邻接矩阵，根据基站节点特征和栅格节点特征得到通信节点特征，将通信节点特征和邻接矩阵输入图神经网络模型进行数值预测，得到目标基站的波束空间在每个目标栅格上的参考信号预测接收功率，得到频谱覆盖情况。结合基站的通信参数和栅格的位置数据获取相应的节点特征，使用邻接矩阵表示节点的相关性，在预测过程中同时考虑节点特征和相关性，提高计算准确度。无需依赖路测数据，仅需要根据目标栅格的位置数据即可进行预测，从而扩大网络覆盖预测的应用范围。