用于分析自然语言的心理健康评测系统、方法及介质

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用于分析自然语言的心理健康评测系统、方法及介质
申请号:CN202410979088
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118506989B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供用于分析自然语言的心理健康评测系统、方法及介质。所述系统包括:词法分析模块,用于获取自然语言文本,对所述自然语言文本进行预处理,得到所述自然语言文本的词法单元;语法分析模块,用于利用预先训练的语法分析模型对所述词法单元进行处理;根据每个词法单元生成所述自然语言文本对应的语法序列;对所述语法序列进行聚类运算,将所述词法单元输入至深度神经网络模型进行识别;以及情感分析模块,用于将所述语法序列输入预先训练的情感分析模型,生成所述自然语言文本的情感评测结果数值。本发明还提供一种用于分析自然语言的心理健康评测方法。本发明实现了利用神经网络高效、准确地分析自然语言文本,获取心理健康的监测结果。
技术关键词
自然语言文本 分析自然语言 心理健康评测 深度神经网络模型 情感分析模型 序列 分析模块 聚类 代表 计算方法 模型训练模块 词语 数值 分段 样本 介质 冗余
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