摘要
本发明提供一种基于人因智能的座舱驾驶舒适度评估方法与系统、电子设备及介质,所述方法包括:获取用于座舱驾驶舒适度评估的输入数据;其中,所述输入数据包括人员乘坐座舱过程中通过生理传感器采集的生理数据以及通过车载传感器采集的车辆运动数据;将输入数据输入到预训练完成的舒适度评估模型,得到输出的座舱驾驶舒适度评估结果;其中,所述舒适度评估模型以采集的座舱驾驶舒适度主观评价为标签,基于机器学习的方式学习所述输入数据与座舱驾驶舒适度主观评价之间的相关关系。本发明能够融合主观评价、生理指标和车辆运动参数,利用机器学习算法,构建高精度的舒适度评估模型,从而实现在车辆行驶过程中实时采集和分析数据。
技术关键词
车辆运动数据
座舱
舒适度评估方法
生理传感器
车载传感器
车路协同通信系统
多元线性回归模型
电子设备
深度神经网络模型
支持向量机模型
随机森林模型
构建训练集
机器学习算法
车辆系统
指令
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测模型
三维结构
故障案例库
车辆故障检测方法
分析故障原因
车载传感器
修正方法
滑动窗口
LSTM算法
AI算法
高级驾驶辅助系统
系统级芯片
电子控制器
实时信息
座舱监测系统
路径预测系统
智能车辆
盲点检测模块
车辆动力学模型
车辆可行驶区域