一种基于AI的电动车定位数据辅助修正方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于AI的电动车定位数据辅助修正方法及系统。方法包括：获取电动车历史行程中的各历史时刻的包含多个维度的定位数据序列；确定各历史时刻在各维度的定位数据序列的移动系数；获取多个电动车行驶状况的类别，确定各类别与各车载传感器的置信度；确定本次行程中的当前时刻在各车载传感器的修正值；基于所述修正值，利用AI算法，实现对当前时刻的定位数据的预测。本发明通过计算定位数据移动系数并聚类行驶状况，结合传感器置信度修正当前传感器值，有效抑制在城市峡谷、隧道等卫星信号遮挡场景下，因车载传感器误差累积导致的轨迹偏移，让定位更贴近真实路径。