摘要
本发明提出了一种基于毫米波雷达和深度学习模型的灌装产品分析质检方法,旨在提高罐体折尾和锁盖的检测精度。通过毫米波雷达探测罐体折尾,基于损失值对数据进行分段,对罐体折尾的空洞率进行计算,对折尾封装不完全的罐体进行标记;利用红外热成像技术获取锁盖图像,通过深度学习模型分析锁盖的完好度,判断罐体是否封装完好,对锁盖封装不完全的灌装产品进行标记。此外,本发明还提供了一种质检系统、可读存储介质和装置,以实现上述方法的自动化和智能化。
技术关键词
质检方法
罐体
深度学习模型
锁盖
雷达
特征值
空洞
质检系统
图像
分段
红外热成像技术
回波
可读存储介质
滑动窗口
质检装置
标记
数据获取模块
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