摘要
本申请属于电网技术领域,更具体地说,涉及基于智能测试工具的电网设备安全性分析模型优化方法;本发明通过收集和分析历史数据和实时数据,充分利用现有信息资源,提高故障和风险识别的准确性,利用贝叶斯优化方法构建和优化设备安全性分析模型,提高预测故障和异常的能力,通过风险评估和智能测试工具,准确定位需要优化的重点设备,提高维护资源的利用率;并且通过贝叶斯优化方法,基于新数据不断更新和完善模型,确保模型的预测能力随着时间推移不断提升。
技术关键词
测试工具
电网设备
风险点
识别设备
设备运行数据
随机森林模型
历史运行数据
时间序列分析方法
实时数据
优化设备
历史故障数据
周期性特征
验证设备
识别故障
特征值
协方差矩阵
统计方法
系统为您推荐了相关专利信息
配电网拓扑模型
调控策略
电压
分析方法
图论方法
电网环境监测
电网监测数据
智能传感器
强度
电网设备
工业设备状态监测
噪声样本
监测方法
波动特征
编码器
预警模块
火电厂设备
数据分析模块
设备故障分析
数据采集模块
设备运行数据分析
异常检测系统
数据变换方法
数据分割方法
展示模型