基于智能测试工具的电网设备安全性分析模型优化方法

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基于智能测试工具的电网设备安全性分析模型优化方法
申请号:CN202411125556
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119313138A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本申请属于电网技术领域,更具体地说,涉及基于智能测试工具的电网设备安全性分析模型优化方法;本发明通过收集和分析历史数据和实时数据,充分利用现有信息资源,提高故障和风险识别的准确性,利用贝叶斯优化方法构建和优化设备安全性分析模型,提高预测故障和异常的能力,通过风险评估和智能测试工具,准确定位需要优化的重点设备,提高维护资源的利用率;并且通过贝叶斯优化方法,基于新数据不断更新和完善模型,确保模型的预测能力随着时间推移不断提升。
技术关键词
测试工具 电网设备 风险点 识别设备 设备运行数据 随机森林模型 历史运行数据 时间序列分析方法 实时数据 优化设备 历史故障数据 周期性特征 验证设备 识别故障 特征值 协方差矩阵 统计方法
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