摘要
本发明提供了一种基于双路编码的工业设备状态监测系统及监测方法,包括数据采集与预处理层,用于从工业设备采集多源异构数据;双路特征编码层,采用并行的LSTM编码器和CNN编码器分别提取数据的趋势特征和波动特征;特征解码与重构层,采用与编码器对应的解码结构,LSTM解码器通过反向展开重构时序趋势,CNN解码器采用反卷积操作重建局部细节,两路重构特征通过加权融合得到最终的重构序列;状态监测与诊断层,基于重构误差进行异常检测和故障诊断。通过及时准确地检测出服务器的异常行为,可以降低故障发生的风险,减少服务中断时间,提高系统的可用性和可靠性。
技术关键词
工业设备状态监测
噪声样本
监测方法
波动特征
编码器
序列
多源异构数据
解码器
工业设备运行数据
状态空间模型
重构误差
解码结构
编码设备
局部时空特征
输出特征
量化器
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分发配置信息
片上系统
监测模块
子模块
异常监测方法
基板搬送装置
水平驱动机构
外周面
检测器
触觉传感器
医学图像分割方法
主编码器
注意力
医学图像分割技术
融合特征
辅助分析方法
智能辅助分析系统
电力设备管理
大语言模型
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