摘要
本发明涉及一种基于大数据分析的结直肠癌人群筛查方法、介质以及设备,根据用户信息得到第一分析数据集,并将第一待分析诱因组输入到第一神经网络模型中,得到第一待分析诱因组中诱发结直肠癌的概率参数,采集用户在当前采样周期中对应的第一预设时间段内的第一实际诱因数据得到第二待分析诱因组,将第二待分析诱因组输入到第二神经网络模型中,得到第二待分析诱因组诱发结直肠癌的概率参数的调节权重值,得到用户的结直肠癌的实际诱发概率,生成结直肠癌评测报告。通过用户信息以及第一实际诱因数据的采集,实现对用户生活饮食习惯所产生的数据的跟踪,便于用户根据实际情况及时在前期介入结直肠癌的预防操作,降低结直肠癌的患病概率。
技术关键词
直肠癌
地理位置信息
筛查方法
时间段
数据
神经网络模型
计算机程序指令
分类特征
周期
报告
指标
年龄
数值
存储计算机程序
身份证号
参数
图像
处理器
患者
可读存储介质
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