一种基于YOLOv8-USD实例分割和3D点云的双孢菇采摘顺序规划方法

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推荐专利
一种基于YOLOv8-USD实例分割和3D点云的双孢菇采摘顺序规划方法
申请号:CN202411125677
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119313046A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于YOLOv8‑USD实例分割和3D点云的双孢菇采摘顺序规划方法,使用YOLOv8n‑USD实例分割算法处理彩色图像信息,生成与标签信息相对应的分割掩码;利用生成的分割掩码与其对应的深度图像配准生成3D点云;对彩色图像做形态学处理,计算出每一个蘑菇的圆心和半径,根据半径的大小判断是否需要采摘,实现对双孢菇的采摘分选;将蘑菇的圆心和半径信息通过深度图像映射到3D点云中,运用KD树进行快速近邻搜索,分割出每一个蘑菇簇中的蘑菇;提出一种全局采摘与局部采摘顺序规划策略,全局采摘顺序策略是对不同类型的双孢菇簇进行分类和优先级排序,局部采摘顺序策略是针对蘑菇簇内每一个蘑菇的采摘顺序规划。能够根据双孢菇的重叠程度调整采摘顺序。
技术关键词
双孢菇采摘 实例分割算法 规划 彩色图像信息 圆心 基准高度 多尺度 图像配准 模块 OTSU算法 3D点云数据 注意力机制 策略 形态学滤波 网络
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