摘要
本发明提供一种基于YOLOv8‑USD实例分割和3D点云的双孢菇采摘顺序规划方法,使用YOLOv8n‑USD实例分割算法处理彩色图像信息,生成与标签信息相对应的分割掩码;利用生成的分割掩码与其对应的深度图像配准生成3D点云;对彩色图像做形态学处理,计算出每一个蘑菇的圆心和半径,根据半径的大小判断是否需要采摘,实现对双孢菇的采摘分选;将蘑菇的圆心和半径信息通过深度图像映射到3D点云中,运用KD树进行快速近邻搜索,分割出每一个蘑菇簇中的蘑菇;提出一种全局采摘与局部采摘顺序规划策略,全局采摘顺序策略是对不同类型的双孢菇簇进行分类和优先级排序,局部采摘顺序策略是针对蘑菇簇内每一个蘑菇的采摘顺序规划。能够根据双孢菇的重叠程度调整采摘顺序。
技术关键词
双孢菇采摘
实例分割算法
规划
彩色图像信息
圆心
基准高度
多尺度
图像配准
模块
OTSU算法
3D点云数据
注意力机制
策略
形态学滤波
网络
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