摘要
本发明公开一种SaaS软件服务请求负载均衡方法、介质、设备,涉及软件服务技术领域,方法包括计算SaaS服务集群平均指令响应时间比和SaaS软件执行服务请求成功率;根据服务请求平均指令响应时间比和SaaS软件执行服务请求成功率,得到SaaS软件服务请求负载均衡的优化目标;构建SaaS软件服务请求负载均衡的深度强化学习环境,构建所述深度强化学习环境状态空间、动作空间、奖励函数;基于优化目标,使用RDDQN算法在所述深度强化学习环境下进行SaaS软件服务请求的负载均衡。本发明可以弱化智能体陷入局部最优的趋势,有效地减小了数据之间的相关性,加速算法训练时的收敛速度。
技术关键词
负载均衡方法
深度强化学习
服务集群
时间比
强化学习网络
资源
计算机可读指令
软件服务技术
负载均衡算法
参数
加速算法
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