摘要
本发明公开了一种通过声纹识别优化游戏耳机音效的方法及系统,涉及音频优化技术领域,包括采集用户声纹信号并进行预处理;分析声纹信号特征并提取声纹信号的变化参数;构建声纹预测模型分析声纹信号的变化参数并预测未来声纹信号的变化参数;将预测的声纹信号的变化参数映射到音效调整参数;收集并分析用户反馈数据,调整声纹信号的变化参数权重。本发明采集用户的声纹信号,利用频域分析提取声纹特征和变化参数,为个性化音效调整提供了关键依据,构建LSTM模型,提高了音效调整的预测性和前瞻性,通过定义音效调整规则,实现了声纹特征与音效参数的精确映射,显著提升了音效个性化水平,收集用户反馈并调整声纹参数权重,形成闭环反馈系统。
技术关键词
优化游戏
音效
分析用户反馈
参数
耳机
信号特征
时间序列特征
数据存储
滑动平均滤波器
LSTM神经网络
声纹特征
建立数据索引
闭环反馈系统
语音活动检测
频率
环绕声
短时傅里叶变换
系统为您推荐了相关专利信息
传感系统
人体生理参数
射频收发模块
集成神经网络
前端模块
海洋工程结构
机器学习算法
人工神经网络算法
支持向量回归算法
变量
协调优化方法
子系统
负载需求功率
蓄电池
燃料电池
速度闭环控制系统
电机运行状态
数据
速度闭环控制方法
多参数