摘要
本申请提供了一种用于电力数据分类整理的系统及方法,涉及电力数据管理技术领域,包括:语义融合模块整合多源电力档案数据,进行语义匹配与融合,生成待分类数据集;实体识别模块从数据库中提取已分类数据,利用文本识别模型识别关键实体;关联关系获取模块识别并修正实体间的关联关系;知识图谱构建模块基于实体和关联关系构建电力档案知识图谱;分类模型获取模块训练智能分类模型,分类整理模块对目标数据集进行分类整理。通过本申请可以解决现有技术由于对多源数据的实体识别不精确,关联关系的准确性较差,导致了电力档案分类整理的效率低下,提升了电力档案数据分类的准确性和效率,提高了电力档案分类整理的自动化水平。
技术关键词
文本识别模型
数据智能分类
实体
关系
协议特征
识别模块
知识图谱构建
分类档案
语义
项目
多层次
电力数据管理
分类特征
生成对抗网络
训练智能
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动态
轨迹
卷积神经网络提取特征
生成用户
联合嵌入模型
浓度预测方法
污水厂
群体智能优化算法
机器学习算法
可编程逻辑控制器