一种基于用户成长动态映射的AI孪生体构建与优化方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，具体为一种基于用户成长动态映射的AI孪生体构建与优化方法及系统，采集用户在全生命周期内的多维度异构数据，以生成用户动态特征向量；建立用户真实状态与AI孪生体模型之间的动态映射函数；基于所述动态特征向量和映射函数，对用户成长的短期、中期、长期轨迹进行分层预测，输出包含置信区间的轨迹预测结果；根据所述轨迹预测结果与实际状态的误差，进行动态调整模拟，当误差超过预设阈值时触发模型局部重构，并将优化后的参数进行反馈；以时空关联的方式存储用户全周期特征数据、映射关系参数、轨迹预测结果及模型优化日志，以使得数据可查询、追溯。