一种农作物轮作信息遥感识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种农作物轮作信息遥感识别方法及系统
申请号:CN202411930495
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119360216B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及植物生长监测技术领域,具体公开了一种农作物轮作信息遥感识别方法及系统,所述方法包括基于遥感技术获取区域的光谱信息,基于所述光谱信息确定作物区;基于光谱信息在作物区中选取特征作物,同步确定特征作物的生长序列;连接同一位置的特征作物的生长序列,得到不同位置的轮作特征序列;比对不同位置的轮作特征序列,对位置进行聚类;根据同类位置的分布情况确定每个位置的分析价值,选取高分析价值的位置,读取该位置处的历史环境数据;将该位置的历史环境数据和轮作特征序列反馈至工作人员。本发明基于遥感技术在大面积作物中选取出最具分析价值的作物,筛选准确极高,极大地降低了工作人员的数据分析压力。
技术关键词
序列 遥感识别方法 短波红外波段 可见光波段 可见光图像 选取特征 遥感技术 动态规划算法 植物生长监测技术 反射率 聚类 识别系统 反射特征 计算中心 坐标 背景光 模块 数据处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于重复输出的大模型海绵样本黑盒生成方法
样本 海绵 字符 生成方法 集成学习策略
2
用于燃气轮机的边缘自动诊断分析系统以及方法
燃气轮机 诊断分析系统 数据采集传感器 时间序列数据库 数据存储系统
3
一种基于大模型驱动的生产门户信息推荐方法及系统
门控循环单元 意图 信息推荐方法 词嵌入向量 摘要
4
一种心脏磁共振图像智能处理方法及系统
心脏磁共振图像 呼吸运动补偿 动态掩模 微循环 序列
5
一种基于智能震动识别的井下槽波触发同步方法
融合深度学习模型 同步方法 长短期记忆网络 路径特征 经验模态分解方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号