一种基于智能震动识别的井下槽波触发同步方法

本发明公开了一种基于智能震动识别的井下槽波触发同步方法，包括如下步骤：S1、对井下槽波震动信号采集并进行信号幅值归一化处理；S2、采用经验模态分解方法获得若干本征模态函数；S3、构建卷积神经网络与长短期记忆网络的融合深度学习模型；S4、分别将本征模态函数输入融合模型，提取空间与时序特征，获得深度特征向量；S5、将深度特征向量输入预训练分类器，判定槽波震动信号类别；S6、采用多尺度短时与长时窗计算混合特征函数；S7、根据混合特征函数判断震动事件是否满足触发条件，输出触发信号并记录触发时刻。本发明实现高精度震动识别和同步触发，提升槽波数据采集精准度与可靠性。