摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开一种基于数字孪生的电网支撑性能评估系统及方法,包括数据采集与处理模块、数字孪生模型构建与集成模块、多场景仿真与预测评估模块、智能调度与故障预测模块、多源数据融合与大数据分析模块、性能评估与优化决策模块、可视化与人机交互模块:所述数据采集与处理模块,用于采集物理电网中设备的实时状态、负荷数据及外部环境数据。通过智能调度算法、数字孪生模型和故障预测技术,系统能实时监控且优化新能源接入过程,解决新能源发电波动对电网稳定性的挑战,其算法能在新能源集中接入或波动的情况下,动态调整电网负荷分配,且提前预测潜在故障,确保电力输送的稳定性和设备的安全性。
技术关键词
性能评估系统
数字孪生模型
深度强化学习算法
扩展卡尔曼滤波算法
数据分析模块
长短期记忆网络
优化电力调度
人机交互模块
集成模块
蒙特卡洛方法
多场景
电网关键设备
云端数据同步
电网设备
故障预测技术
智能调度算法
融合多源数据
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
设备运行参数
数据采集单元
设备异常检测方法
关键点
多协议
巡检系统
数据处理模块
数据分析模块
网关