基于云架构的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基于云架构的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标数据集的数据类型；根据目标数据集的数据类型确定云架构的目标优化算法及云架构的目标模型框架，并根据云架构的目标优化算法确定参考阈值与参考权重集合；根据目标数据集确定目标特征集合；根据云架构的目标模型框架、参考阈值和参考权重集合确定目标阈值和目标权重集合，将云架构的目标模型框架、目标阈值和目标权重集合融合得到参考模型；根据目标特征集合训练参考模型并确定目标模型。该方法通过云架构的目标模型框架、目标阈值和目标权重集合及目标特征集合确定目标模型，解决了现有模型容易产生局部最优解问题，提高了模型预测的准确率。