摘要
本发明公开了一种基于图形识别的连接器异常检测方法及系统,该方法包括:根据无异常的模板图像,采集待测连接器图像;采用裁剪和配准算法精确分割出待测连接器图像中的待检区域;将模板图像和测试图像的待检区域输入到异物检测神经网络模型,得到差异度分数图;将差异度分数图转化为热力图并可视化,确定连接器异常的位置。本发明提高了连接器的异常检测效率和成功率。
技术关键词
异常检测方法
模板连接器
透视变换矩阵
神经网络模型
坐标点
插针
检测网络模型
异常检测系统
测试连接器
标签
图像采集模块
插孔
像素
图像增强
轮廓
数值
算法
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
内存
布局
计算机可执行程序
可读存储介质
识别故障
断路器故障检测
特征提取模块
数据采集模块
核主成分分析
调节阀门
建筑
LSTM模型
循环神经网络模型
热力管道
模式识别模型
特征数据信息
深度学习模型
模式识别方法
神经网络模型
训练神经网络模型
解码结构
服务器
模型更新
参数