信贷风险管理方法、装置和计算机程序产品

本申请提供了一种信贷风险管理方法、装置和计算机程序产品，该方法包括：采用质量联邦平均算法计算多个模型训练参与方的数据质量权重，并淘汰数据质量权重小于设定阈值的模型训练参与方，得到至少一个剩余模型训练参与方，模型训练参与方为信贷发放机构，数据质量权重为模型训练参与方的信用相关信息影响模型准确性的权重；采用至少一个剩余模型训练参与方的信用相关信息训练神经网络模型，得到信贷风险分析模型；将信贷申请方的信用相关信息输入信贷风险分析模型，得到信贷申请方的风险信用分数；在信贷申请方的风险信用分数小于预定分数的情况下，发出信贷风险预警，以提醒信贷申请方申请信贷的信贷发放机构，解决了信贷风险评估不准确的问题。