基于卫星遥感云服务的生态修复治理监管与成效评价系统及方法

本发明公开了基于卫星遥感云服务的生态修复治理监管与成效评价系统及方法，基于云服务平台海量卫星影像，构建自然生态资源要素样本集，并以此为基础，对YOLOV5和STANet深度学习算法进行训练，结合野外调查成果，迭代优化算法精度，利用训练得到的智能解译模型进行自然生态要素的分类与变化检测；以智能解译的地物分类结果为基础，建立自然生态要素关键指标集，根据各指标经验公式计算初始值，然后利用野外采样数据对初始值进行拟合修正，进而面向水体、植被等要素质量特征进行动态监测；基于遥感光谱分析与智能解译成果，对项目实施进展及竣工情况进行动态监管与成效评价，深化卫星遥感技术应用的同时，切实提升监管效率和水平。