摘要
本发明公开了一种适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法,包括以下步骤:步骤1,收集客户的行为数据;步骤2,对客户的行为数据进行分析,提取客户的特征信息;步骤3,构建特征与服务策略关联模型,将客户的特征信息输入至关联模型,关联模型输出服务策略;步骤4,根据服务策略对客户进行服务。本发明通过收集和分析客户的行为数据,可以更深入的了解客户的需求和偏好,根据需求和偏好输出个性化的服务策略,使服务更加贴合客户的实际需求,从而提升客户的满意度和体验。
技术关键词
营业厅
客户
人脸识别模型
核心
深度学习算法
策略
视频
图像
训练集数据
深度学习模型
聚类算法
年龄
鲁棒性
灯光
习惯
语音
代表
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
残差注意力机制
诊疗数据
组学特征
影像
服务质量监测方法
说话人身份
大语言模型
服务质量监测系统
数据存储系统
信息变更
账号管理方法
集群算法
交易系统
计算机程序代码