对象检测模型的训练方法和装置、设备及存储介质

本申请提供了一种对象检测模型的训练方法和装置、设备及存储介质，属于金融科技领域。方法包括：基于第一样本对象数据训练第一自编码器、第二自编码器和原始检测模型；基于第二样本对象数据，通过训练后的第一自编码器计算第一损失值，并通过训练后的第二自编码器计算第二损失值；将第二样本对象数据输入到训练后的原始检测模型进行异常检测，得到样本对象异常概率向量；基于第一损失值、第二损失值和样本对象异常概率向量计算对象置信度分数；基于对象置信度分数和样本对象异常概率向量生成对象类别伪标签，基于具有对象类别伪标签的第二样本对象更新第一样本对象；基于更新后的第一样本对象训练出对象检测模型。本申请能提高异常检测准确性。