摘要
本发明涉及医疗线材技术领域,公开了一种基于人工智能的医疗线材张力自适应调节装置及方法,该方法包括:采集医疗线材的历史张力数据和线材‑环境界面阻抗谱数据;进行多尺度特征提取,得到多尺度特征表示;进行跨通道多头注意力分析和门控深度可分离卷积操作,得到目标张力敏感特征;构建第一张力分布模型和智能阻抗匹配模型;获取实时张力数据并输入第一张力分布模型进行张力调节,得到初始张力调节策略,并通过智能阻抗匹配模型进行策略优化,得到目标张力调节策略;执行目标张力调节策略并进行反馈更新,得到第二张力分布模型,本发明实现更加智能、精准和安全的医疗线材张力自适应调节。
技术关键词
智能阻抗匹配
多尺度特征提取
输入多尺度
神经模糊推理系统
策略
通道
卷积特征
数据
分数阶
医疗线材技术
多尺度注意力机制
概率密度函数
特征金字塔
小波多分辨率
贝叶斯信息准则
系统为您推荐了相关专利信息
二自由度云台
跟踪方法
视觉摄像头
决策
特征提取模块
生态系统服务
管控系统
海量异构数据
阻力
数据存储模块
数据共享方法
样本
历史访问信息
服务器节点
数据共享装置
鱼群算法
一体化控制方法
通信电源
控制策略
蓄电池