面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测方法

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面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测方法
申请号:CN202411128486
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119107595A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测方法,包括:获取图像数据;将所述图像数据输入IFS‑DETR模型,获取检测结果,其中,所述IFS‑DETR模型由训练集训练获得,所述训练集包括预处理的工业火灾烟雾图像和对应的边界框、类别标注;基于所述检测结果发送报警信息,实现面向石化厂区的结构化轻量级火灾烟雾检测。本发明降低了网络的复杂度,提升了火灾烟雾的检测效果,增加了网络实时检测性能;通过引入基于对齐机制的特征融合网络,有效改善了网络对小目标及显著目标的检测性能,提升了网络精度。
技术关键词
火灾烟雾检测方法 注意力 图像 编码器 特征融合网络 前馈神经网络 线性插值运算 特征提取网络 输出特征 对齐模块 解码器 训练集 积层 多尺度 工业 索引
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