一种机器学习的土壤污染风险评估方法及其装置

本发明公开了一种机器学习的土壤污染风险评估方法及其装置,属于土壤污染风险评估技术领域,本发明中，将微生物代谢过程与污染物迁移转化进行实时关联建模，使得传统评估中割裂的生物效应与化学指标转化为统一的风险驱动力度量。非线性交互熵计算机制能够自适应捕捉土壤环境中微生物群落与污染物的拮抗－协同平衡关系，既反映功能菌群对特定污染物的降解潜力，又量化环境因子波动对生物有效性的动态调节作用。这种跨尺度特征融合技术使评估模型不仅能识别当前污染空间分布，还可预判污染物在生物地球化学循环中的形态转化趋势，为风险预警提供具备生态学解释力的量化依据。