摘要
本发明提供一种基于多模态分析的重大危险源风险评估方法及系统,通过将某一重大危险源确定为待评估目标,获取待评估目标的多模态监测数据,并根据多模态监测数据确定待评估目标的综合风险值;进而根据待评估目标的综合风险值确定待评估目标的风险等级,能够快速准确确定重大危险源的风险等级,实现重大危险源安全风险的实时评估分析和展示,支持根据预警级别即时自动完成预警信息的发送、核查、反馈和督办。也就是说,本发明提供的方法能够快速准确实现对重大危险源的风险评估,提升准确性和时效性,满足用户在不同使用场景下的风险评估需求。
技术关键词
作业场所
干扰特征
风险评估方法
可燃有毒气体
多模态
实时监测数据
视频
物资调配系统
终端设备
贝叶斯神经网络
标识
风险评估系统
反应釜温度
数据获取模块
爆炸危险
压力
生命健康
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速度控制策略
糖茶
监测管理方法
融合特征
塔格糖
预警方法
多模态数据融合
神经网络模型
实时数据
注意力机制
混合现实交互
脑机接口模块
机器人控制模块
分类模型识别
机器人控制系统
方便面生产线
远程预警方法
节点
多模态数据融合
链条