摘要
本发明公开一种适用于冰川的LiDar点云数据提取方法和装置,包括:步骤S1、获取历史时期目标冰川区域的激光雷达点云数据和高分辨率遥感影像;步骤S2、根据历史时期目标冰川区域的激光雷达点云数据和高分辨率遥感影像,构建冰川识别模型;其中,所述冰川识别模型用于描述特征变化的时间序列神经辐射模型;步骤S3、将当前时期目标冰川区域的激光雷达点云数据和高分辨率遥感影像输入到时间序列神经辐射模型,提取LiDar点云数据;其中,所述LiDar点云数据用于描述冰川面积变化。采用本发明的技术方案,实现从高分辨率遥感影像中自动化地识别与检测冰川数据。
技术关键词
高分辨率遥感影像
激光雷达点云数据
数据提取方法
数据提取装置
深度学习卷积神经网络
深度残差网络
序列
模块
系统为您推荐了相关专利信息
三维重建方法
电网设备
激光雷达点云数据
图片
描述符
数据提取方法
钛合金材料
矢量图形数据
图像特征数据
分布式文件系统
数据提取方法
多模型协同
格式
多语言
机器学习模型
图像特征点
电力巡检无人机
全局地图
传感器融合
误差状态