一种基于语言大模型驱动的图数据提取方法

本发明提供一种基于语言大模型驱动的图数据提取方法，涉及图数据提取技术领域。该基于语言大模型驱动的图数据提取方法，包括S1.多格式文档接入与预处理，S2.用户指令增强，S3.多模型协同解析，S4.结构化数据校验，S5.安全存储与加密，S6.可视化交互与优化，S7.场景化适配迭代。支持PDF、图片等6种格式文档直接处理，解决格式限制问题；通过5种模型协同解析，结合算法精准调度与结果融合，大幅提升提取准确性；全链路加密与RBAC权限管控保障数据安全；集成多维度可视化工具，支持灵活交互与多格式导出；适配多语言及专业场景，可通过用户反馈持续迭代优化，适用于多领域图数据提取需求。