摘要
本发明公开了一种基于Deepseek大模型的钛合金多模态数据提取方法,属于材料科学与数据处理技术领域。本发明解决了现有钛合金数据库数据不全、难以精确提取和利用多模态数据的技术难题,本发明一种基于Deepseek大模型的钛合金多模态数据提取方法,包括以下步骤:步骤S1、钛合金文献采集;步骤S2、数据标准化;设立标准术语表,并规定各条目的单位格式;步骤S3、提示词生成与优化;依据目标提取任务,参照步骤S2中的标准术语表选择初始的提示词并进行优化;步骤S4、数据批量提取,以步骤S3中获取的最优提示词为基础对步骤S1采集文件进行数据的批量提取;步骤S5、数据存储。本发明显著提升了数据提取与管理的效率,为钛合金材料的研发提供了完整的数据支撑。
技术关键词
数据提取方法
钛合金材料
矢量图形数据
图像特征数据
分布式文件系统
材料数据库
多模态信息
格式
调用页面
数据存储
批量数据
爬虫技术
数据处理技术
仿真数据
文本
基础
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分布式异构计算
执行矩阵乘法
节点
分布式计算机集群
分布式文件系统
控制策略
智能电源控制方法
电力需求预测
设备控制
强化学习技术
数据分析模块
客服系统
智能客服
数据采集模块
MapReduce框架
文件夹
计算方法
非瞬时性计算机可读存储介质
存储集群
并行计算单元
排放量
数据分析模型
管控方法
特征工程
分布式文件系统