一种基于Deepseek大模型的钛合金多模态数据提取方法

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一种基于Deepseek大模型的钛合金多模态数据提取方法
申请号:CN202510326642
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120724042A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Deepseek大模型的钛合金多模态数据提取方法,属于材料科学与数据处理技术领域。本发明解决了现有钛合金数据库数据不全、难以精确提取和利用多模态数据的技术难题,本发明一种基于Deepseek大模型的钛合金多模态数据提取方法,包括以下步骤:步骤S1、钛合金文献采集;步骤S2、数据标准化;设立标准术语表,并规定各条目的单位格式;步骤S3、提示词生成与优化;依据目标提取任务,参照步骤S2中的标准术语表选择初始的提示词并进行优化;步骤S4、数据批量提取,以步骤S3中获取的最优提示词为基础对步骤S1采集文件进行数据的批量提取;步骤S5、数据存储。本发明显著提升了数据提取与管理的效率,为钛合金材料的研发提供了完整的数据支撑。
技术关键词
数据提取方法 钛合金材料 矢量图形数据 图像特征数据 分布式文件系统 材料数据库 多模态信息 格式 调用页面 数据存储 批量数据 爬虫技术 数据处理技术 仿真数据 文本 基础
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