基于知识图谱的文档个性化推荐方法及系统

本公开提供了基于知识图谱的文档个性化推荐方法及系统，涉及文档推荐技术领域，包括：获取本地文档，并对文档文本内容预处理；将预处理后的文档文本内容输入双向循环神经网络，提取文本特征，将文本特征再输入至CRF模型中，获取每个词的分类结果，通过计算整个文本句子的分数，获取实体类型，对每种实体进行实体关系抽取，构建文本知识图谱；获取用户的历史行为数据，构建用户的兴趣偏好行为分析模型，建立基于文本知识图谱的语义匹配矩阵，对用户兴趣和文档资源实体属性进行匹配度计算，获得文档资源实体与语义关系对应的兴趣匹配矩阵，获取用户兴趣指标；根据所述用户兴趣指标对不同的标准文档进行排序，生成个性化的文档推荐列表。