基于大模型的个性化智能学伴构建方法

本发明公开了属于在线智能教育技术领域的基于大模型的个性化智能学伴构建方法。包括：注册在线学习平台，填写个人信息，并将个人信息标签化存储；判断学习者的交互行为的状态，若交互行为的数量大于等于交互阈值，选取与学习者学习互动指数最高的三位学习者；若交互行为的数量小于交互阈值，则随机选取与基础信息标签池一致的三位学习者；构建智能学伴标签池；构造智能学伴背景信息文本；每月更新智能学伴标签池以及智能学伴背景信息文本；在智能学伴与学习者交流时，在智能学伴内置的大语言模型的提示词之中加入智能学伴的背景信息文本。本发明方法使智能学伴形象更具人格化特征，更好地适应了学习者个性化交流的需求。