一种基于人工智能的短信审核拦截系统

本发明涉及短信审核拦截技术领域，尤指一种基于人工智能的短信审核拦截系统，通过构建卷积神经网络与循环神经网络混合的深度学习架构，对短信内容进行多层次的语义特征提取，有效识别传统关键词过滤易被绕过的伪装关键词、谐音替换及干扰符号。进一步通过多头自注意力机制构建短信语义图谱，以敏感词和关键语义单元为图谱节点，以节点间的语义关联关系为边，进行加权分析和异常节点识别，提升异常短信识别精度。此外，本发明还结合发送号码的历史行为模式、号码信誉评分及号码之间的关联关系，构建多维度短信风险评估机制，并实施分层次审核策略，有效提高系统处理效率和拦截准确性。