摘要
本发明涉及集群视频流处理技术领域,公开了集群下视频流实时编解码传输方法。该方法先获取目标集群多节点的视频流编码参数文本数据、链路状态时序数据及设备性能指标数据,形成传输链路数据集合;然后对编码参数文本数据进行语义解析得编码语义特征向量,对链路状态时序数据提取动态波动特征得链路波动特征向量,再跨模态融合生成融合传输特征集合;接着利用预训练多层感知网络模型生成异常关联度评分集合,据此联合根因追溯得到异常来源节点及设备缺陷类型;最后生成动态优化策略反馈至传输控制系统触发参数校准。该方法可精准追溯异常根因并优化传输参数,提升集群视频流传输质量。
技术关键词
传输特征
多层感知网络
传输方法
性能指标数据
编解码
集群
编码
链路
节点
模式特征向量
时序
传输控制系统
策略
文本
视频流传输
动态
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
感兴趣
视频编解码方法
解码资源
资源分配策略
编码
网络性能参数
终端设备
服务器
非易失性存储介质
数据传输方法
特征提取模型
故障预测模型
拼接模型
服务器系统
历史运行数据
资源分配优化方法
基站
李雅普诺夫优化
可重构智能表面辅助
信道