一种基于改进EEMD与多层云模型的选煤设备故障诊断方法

本发明公开了一种基于改进EEMD与多层云模型的选煤设备故障诊断方法，包括：获取振动信号数据并得到训练模型所用数据集Di(t)；采用三角插值算法替代EEMD方法中的三次样条插值算法，把Di(t)分解为信号和残余信号；对分解出来的信号提取其云特征；对云特征进行云图构建；对云图进行降维处理，获取到云滴在x轴与y轴的分布信息Xi,n,Yi,n；计算各Xi,n及Yi,n之间的欧式距离Dxi,j，Dyi,j；对Dxi,j，Dyi,j进行最大最小值归一化，并计算Dxi,j、Dyi,j的均值Dx′i,j、Dy′i,j，令其中Simi,j为第i类与第j类云模型的相似度评价结果。本发明形成一套以云算法为基础的自动监测、预警并辅助诊断电机滚动轴承健康状态的故障诊断技术，对于提高设备维护效率、降低运营成本、保障生产安全具有重要意义。