摘要
本申请公开了一种基于温度的粮仓空调自动控温方法,涉及粮仓温度控制技术领域,解决了现有技术不能根据粮仓异常区域温度进行评估需要的制冷或制热能力,采取针对性的调温措施来降低能耗的技术问题,通过采集粮仓的数据,根据粮仓的数据进行分析处理建立热容模型,热容模型是指包括粮仓温度和粮食分布三维模型;实时判断热容模型中热容系数是否超过阈值判断制冷或制热的方式;通过实验测试得到的测试数据完成调温预测模型的训练后,将温度异常区域数据输入调温预测模型,得到的输出数据结合功耗因素表确定定点温度调节空调最低能耗时的输出参数,实现粮仓空调达到制冷或制热效果且降低能耗的目的。
技术关键词
数据采集设备
粮仓温度控制技术
三维模型
训练人工智能模型
参数
能耗
粮仓内空调
BP神经网络模型
RBF神经网络
粮仓空调
长方体
基础
异常数据
软件
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