一种基于时序异构图注意力网络的动态链路预测方法及系统

本发明公开了一种基于时序异构图注意力网络的动态链路预测方法及系统，涉及网络链路预测技术领域。本发明的技术要点包括：获取时序异构网络的时序异构图；将时序异构图按照时间顺序划分为训练集和测试集，获取预测时间；基于训练集和测试集训练获得链路预测模型；将待预测时序异构网络数据输入训练好的链路预测模型中进行链路预测；其中，对于异构性，使用异构邻居随机游走来捕获异构信息；对于时序信息，使用时间编码器对时间信息进行编码；对于新节点，使用归纳图表示学习方法，聚合节点邻域的结构特征，从而快速生成新子图中的节点嵌入。本发明在时序异构网络链路预测任务上具有显著优势。