基于人工智能的人才招聘推广效果评估系统

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基于人工智能的人才招聘推广效果评估系统
申请号:CN202510516445
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120374070A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的人才招聘推广效果评估系统,包括推广效果评估数据获取模块、数据优化模块、招聘推广效果阶段性评估模块、阶段性评估动态权重计算模块和招聘推广效果综合评估模块。本发明涉及信息数据处理技术领域,具体是指基于人工智能的人才招聘推广效果评估系统,本方案创新性地提出采用即时评估与长期预测评估相结合的方式,缩短招聘推广效果评估评估周期;创新性地提出多维度量化指标、动态目标值机制和跨阶段特征融合机制,有效提升各个招聘推广阶段的评估结果准确性;创新性地提出基于聚类分析与优化算法动态调整权重方法,提升了评估过程的适应性,消除静态权重设置的局限性,提高招聘推广效果综合评估结果的准确性。
技术关键词
阶段 动态权重组合 评估系统 预测评估模型 场景 数据获取模块 粒子群优化算法 信息数据处理技术 GRU神经网络 标签 注意力机制 时序依赖关系 长短期记忆网络 GRU模型 基准
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