一种多时序含电动汽车虚拟电厂的主从博弈优化调度方法

本发明涉及一种多时序含电动汽车虚拟电厂的主从博弈优化调度方法，涉及电网优化调度技术领域，包括步骤：数据收集与预处理：收集数据，对数据进行清洗和归一化处理；DRL‑Game模型训练：初始化深度神经网络参数，设置Actor网络和Critic网络结构；不断与环境交互，根据奖励函数调整网络参数；AQGWO算法初始化：初始化灰狼种群，设置最大迭代次数和适应度变化阈值参数，初始化权重系数和系数向量；策略优化与博弈迭代：利用AQGWO算法优化电动汽车充放电策略，计算虚拟电厂运营效益；结果输出与应用：当达到收敛条件输出最优的电动汽车充放电策略和电价策略。本发明有利于克服现有技术中虚拟电厂调度策略难以平衡多方利益、优化效果不佳以及适应性不足等问题。