基于递归神经网络的碳纤维复合芯导线动态载荷预测方法

本发明公开了基于递归神经网络的碳纤维复合芯导线动态载荷预测方法包括，采集碳纤维复合芯导线的动态载荷数据，进行预处理，得到动态载荷数据集；构建混合记忆循环网络模型；将所述动态载荷数据集划分为训练集和测试集，通过训练集对混合记忆循环网络模型进行迭代训练，得到训练后的混合记忆循环网络模型；对训练后的混合记忆循环网络模型进行评估，计算训练后的混合记忆循环网络模型的预测误差；通过所述嵌入式系统收集待测碳纤维复合芯导线的待测动态载荷数据得到预测结果。本方法解决了碳纤维复合芯导线动态载荷预测中的数据处理、模型构建和训练优化等问题，实现了高效准确的动态载荷预测模型的建立和部署。