一种基于强化学习的有源配电网健康管理方法及系统

本发明提供了一种基于强化学习的有源配电网健康管理方法及系统，其涉及配电网智能运维技术领域。本发明提供的方法中，通过根据分布式电源的配电网的结构特征建立配电网状态检修的目标函数和约束条件，再利用马尔可夫决策模拟的方式构建对应于配电网中设备劣化过程的健康状态集、检修动作集和奖励函数，之后再利用强化学习算法获取配电网中每个健康状态的奖励值最大的检修动作，综合检修动作得到配电网的状态检修决策，从而实现获取设备健康状态的劣化过程及分布式电源对检修决策的影响，提高对有源配电网进行检修决策的精益性。