一种基于柔性线路板贴片异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于柔性线路板(FPC)贴片异常检测的方法及系统，涉及高分辨率图像采集与多模态传感器数据融合。系统包括实时数据采集、预处理、特征提取、异常检测与分类及反馈优化模块。首先，利用高分辨率相机捕获FPC图像，结合红外、激光雷达及超声波传感器获取温度、三维形态和内部缺陷信息；其次，对数据进行降噪、增强及校正；再次，采用深度学习模型提取多尺度特征，通过数据融合优化特征；随后，利用神经网络实时检测并分类异常，反馈生产线并提供建议；最后，存储数据，分析并自我优化，以提升FPC生产质量控制。本发明解决了复杂生产环境中FPC异常实时检测与分类的问题，提高了检测的准确性和稳定性。