摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种多模态嘲讽检测方法,获得待测文档数据以及预设的多模态嘲讽检测模型,将待测文档数据输入至编码模块中,分别对待测文本以及待测图像进行编码处理,获得文本编码表示以及图像编码表示;将文本编码表示以及图像编码表示输入至语义提取模块中进行语义特征提取,获得文本语义特征表示以及图像语义特征表示;将文本语义特征表示以及图像语义特征表示输入至情感倾向检测模块中进行情感倾向检测,获得文本情感倾向特征表示以及图像情感倾向特征表示;将文本情感倾向特征表示以及图像情感倾向特征表示输入至嘲讽检测模块中进行嘲讽检测,获得待测文档数据的嘲讽检测结果。
技术关键词
文本情感倾向
语义特征提取
图像编码
交互注意力
图像全局特征
图像语义提取
编码模块
多模态
语义信息提取
全局特征提取
计算机设备
参数
数据获取模块
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重识别方法
预训练模型
行人特征
文本编码器
行人重识别系统
文本编码器
图像编码器
深度神经网络
预处理图像数据
风格
跨模态
对齐方法
交叉注意力机制
条件随机场
文本编码器
ResNet网络
特征提取模块
语义特征提取
位置识别
图像处理方法