多模态嘲讽检测方法、装置、计算机设备以及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
多模态嘲讽检测方法、装置、计算机设备以及存储介质
申请号:CN202411130084
申请日期:2024-08-16
公开号:CN118916680B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种多模态嘲讽检测方法,获得待测文档数据以及预设的多模态嘲讽检测模型,将待测文档数据输入至编码模块中,分别对待测文本以及待测图像进行编码处理,获得文本编码表示以及图像编码表示;将文本编码表示以及图像编码表示输入至语义提取模块中进行语义特征提取,获得文本语义特征表示以及图像语义特征表示;将文本语义特征表示以及图像语义特征表示输入至情感倾向检测模块中进行情感倾向检测,获得文本情感倾向特征表示以及图像情感倾向特征表示;将文本情感倾向特征表示以及图像情感倾向特征表示输入至嘲讽检测模块中进行嘲讽检测,获得待测文档数据的嘲讽检测结果。
技术关键词
文本情感倾向 语义特征提取 图像编码 交互注意力 图像全局特征 图像语义提取 编码模块 多模态 语义信息提取 全局特征提取 计算机设备 参数 数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于视觉语言预训练模型的换装行人重识别方法及系统
重识别方法 预训练模型 行人特征 文本编码器 行人重识别系统
2
一种基于深度学习的多模态视网膜影像预测Alport综合征的方法及系统
文本编码器 图像编码器 深度神经网络 预处理图像数据 风格
3
基于对比学习的多级跨模态对齐方法
跨模态 对齐方法 交叉注意力机制 条件随机场 文本编码器
4
一种支持多模态生成的360度可驱动三维头像的方法
生成对抗网络 多模态 头像 面片 网格模型
5
一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备
ResNet网络 特征提取模块 语义特征提取 位置识别 图像处理方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号